【IT168 资讯】ATi今日正式宣布了自家的流运算技术（Stream Computing），旨在利用GPGPU（general purpose GPU）来执行一般运算程序指令。

　　流运算技术应用于Radeon X1900图形处理器，能够帮助科研人员完成多种企业级运算工作：科研开发、国防科技、财务预测、数据挖掘、消费应用甚至视频游戏开发等领域。ATi希望消费者能够同样从Stream Computing技术中获益，让显卡加速普通软件运行，除此之外，该技术还可以应用于物理运算，开发者可以直接利用ATi显卡进行物理加速－－例如Havok等物理加速引擎。

　　Stanford科研项目Folding@home的Vijay Pande表示，即使是最新的双核心处理器，在浮点运算性能上也比不上ATi X1900/X1950图形处理器：一款Core 2 Duo处理器一般能够为Folding@home蛋白质折叠运算提供25 Gigafplos处理能力，而ATi高端显卡则能达到375GFLOPS，是Core 2 Duo的20至40倍。

　　除此之外，Pande的团队还优化了GPU中心软件的运算法则，将让现有GPU速度再提高“10至15倍”。在Folding@Home项目中，ATi显卡能够将原本需要3年完成的医疗运算减少到仅需1个月。目前该项目采用的ATi流运算技术依旧局限于X1900系列显卡，不过计划在近期将X1800纳入利用范围。

　　目前Folding@home进行中的研究包括：

阿兹海默症
癌症
亨廷顿病
成骨不全症
帕金森氏症
核糖体与抗生素