OpenCL标准制定组织Khronos Group

　　业界标准组织KHRONOS在今天正式发布了通用计算标准OpenCL 1.0（Open Computing Language）。

　　OpenCL是首个开放的免费通用并行计算标准，将统一管理一台主机的所有计算资源，比如你的多核CPU、GPU等，OpenCL将这些资源统一看作计算单元，共同发挥运算能力完成各类计算任务。OpenCL统一编程环境，开发者能轻松利用异构平台写出高效的程序来。OpenCL将在服务器、PC和手持设置等上得到广泛应用。

OpenCL开发历程

　　OpenCL最早由Apple在六月提交到了Khronos Group，这是一个业界的标准化组织，旨在提供一个通用的开放API，在此基础上开发GPU通用计算软件，随后Khronos成立“OpenCL工作组”负责标准的制订工作，在短短的几个月时间内，OpenCL就完成了从无到有的蜕变。

OpenCL工作组成员

　　OpenCL工作组的成员包括：3Dlabs、AMD、苹果、ARM、Codeplay、爱立信、飞思卡尔、Graphic Remedy、IBM、Imagination Technologies、Intel、诺基亚、NVIDIA、摩托罗拉、QNX、高通、三星、Seaweed、德州仪器和瑞典Ume大学等。像Intel、NVIDIA和AMD都是这个标准的支持者，不过微软并不在其列。

　　作为倡导者苹果已经宣布其明年发布的Mac OS X 10.6 Snow Leopard操作系统将集成OpenCL标准，实际上这也是促成OpenCL标准发布的重要条件之一。

◆ NVIDIA和AMD宣布采用OpenCL 1.0标准

　　作为图形芯片的两大巨头，NVIDIA拥有自己的CUDA架构，AMD有自己的Stream Acceleration，同时他们又是OpenCL的支持者。在OpenCL标准发布之后，AMD和NVIDIA立即表态，宣布即将采用OpenCL 1.0编程规范。

　　AMD会将合适的编译器和运行库整合进免费的ATI Stream软件开发包（SDK），作为OpenCL的创始人之一，AMD一直以来都极力推崇OpenCL，并尽力赶在2009年上半年开发出ATI Stream SDK的开发者版本，实现对OpenCL 1.0的支持。而NVIDIA则会把它加入GPU计算工具包，因此，这两家的显卡都将支持OpenCL 1.0。从长远来看，这两家厂商共享同一个开放型的规格对于消费者来说是件好事。

◆ OpenCL不会取代CUDA

　　CUDA作为NVIDIA最近力推的并行计算架构，目前已取得非常不错的成就。显然大多数的读者都有一个疑问，开放式的OpenCL标准的出台，CUDA将何去何从？

　　作为OpenCL标准的制定者之一，NVIDIA肯定不会蠢到作自掘坟墓的事。CUDA包含编译器、软件工具以及应用程序接口（API），对于NVIDIA的显卡而言，OpenCL是进入CUDA并行编程架构的另一个应用程序接口。针对OpenCL以及CUDA，编程人员可以使用相同的理念体系以及并行编程策略。这两者在句法上非常相似，但是OpenCL更适用于OS X，而CUDA可适用于各种平台。针对NVIDIA的产品，OpenCL以及CUDA代码看上去是一样的。它们只是通向GPU加速代码的两种不同途径而已。

CUDA的架构，支持OpenCL等

　　CUDA在C语言外加入了OpenCL标准支持，并且在未来还会加入DirectX 11计算（Compute Shader）支持，为开发者提供一个较好的GPU计算选择。虽然CUDA只适用于NVIDIA GPU，OpenCL可以支持任何GPU（DX9以上级别），但两者的关系并非对立的，而是互补的。

　　简单的说，OpenCL不会代替CUDA，它实际上是利用CUDA驱动程序堆栈来在NVIDIA GPU上实现高性能计算，OpenCL标准的出台，CUDA更是如虎添翼。

　　目前NVIDIA CUDA的用户超过了25000名，应用程序数量超过100个，应用范围也日趋广泛，AMD Stream加速的实际应用暂时是凤毛麟角。OpenCL有助于拓展GPU的功能及市场，难怪NVIDIA和AMD都会积极参与到其中。