如果你是苹果的粉丝，你一定会结识一个新朋友——NVIDIA；如果你是NVIDIA的粉丝，那你一定欣喜自己与万人迷“苹果”走的更近。在今年10月24日，老乔津津有味的拿着一串数据来宣布旗下MacBook全系列产品以及今后相关众多Mac产品将采用NVIDIA相关方案，苹果的粉丝被教父的Keynote所打动，开始学习只有DIY发烧友才关注的一些技术名词，他们在论坛里热情高涨，讨论着“HybridSLI”、“CUDA”、“PureVideo”等等。

视觉革命与计算革命

    苹果与NVIDIA本月又联手上演好戏，本月，苹果又向大家宣布的OPENCL标准，它将在苹果明年初推出的新一代操作系统Snow Leopard上开始支持，虽然我们看到支持的成员几乎涵盖了业内所有的知名企业，但大家应该清楚，在孕育OPENCL的过程中，能够提供硬件平台的只有NVIDIA，当然OPENCL标准工作组Khronos也首次将如此多的业内精英撮合到一起为了一个“并行计算”的新API。

    大家为什么要支持OPENCL？首先简单了解一下OPENCL和异构系统？OPENCL英文全称Open Computing Language，是基于异构系统并行编程的一个全新API，命名上虽然与OPENGL（Open Graphics Library）类似但方向上有很大不同，但开发上又存在一些联系。在未来计算领域，异构系统已经被公认为发展趋势，即CPU与平行处理器的异构形式，这也是未来Intel的发展方向。而我们目前能看到的能够提供异构系统，并有成熟软件平台支持的仅有NVIDIA的CUDA架构。

    在OPENCL标准组织中，由于Intel和AMD的加入，让大家对CUDA与OPENCL的关系产生很多疑问，本来已经成熟的CUDA平台，为什么还需要一个新API的加入？Intel和AMD如何和OPENCL兼容？OPENCL和CUDA谁更好？这都是非常集中的问题。

    我们来看看Khronos OPENCL组织是如何组成的。我们知道，在OPENGL时期，该标准也是由Khronos这样一个协调机构来运作的。而你会发现，这次OPENCL由苹果作为代表发布，也正是苹果选择NVIDIA战略中的重要一环，与其说OPENCL是苹果发起的，还不如说是NVIDIA策划的。而事实的确如此，NVIDIA副总裁Neil Trevett正是现在Khronos OPENCL工作的主席，OPENCL的标准的创立也是NVIDIA技术为基础的，其中骨干员工也大半来自NVIDIA。其实这也不难理解，要做一个异构并行计算的系统和标准API，除了NVIDIA，你还能找谁呢？

    具体来说，NVIDIA将CUDA架构看作是一个异构计算中并行计算部分的核心，无论你使用怎样的高级语言或者是怎样的API的形式进行开发，在硬件上均符合CUDA架构（即NVIDIA GPU/并行处理器）。这有点类似于传统CPU领域，无论你使用何种高级语言、汇编语言、API进行软件开发，但是都为X86架构服务。

    解决了OPENCL与CUDA，确切的说是与CUDA C的争论的问题，大家仍心存疑问。NVIDIA在初期宣传CUDA C时，其优势就在于高级语言对软件开发的便利和普遍性，而OPENCL API级别的编程相对C语言来说又有什么优势和必要？我们认为，此时NVIDIA宣传CUDA与1年前初期阶段已经有所不同，高级语言的支持是CUDA努力的主要方向，而如何全方位的吸引开发人员的加入，这对CUDA来说同样重要。

CUDA C擅长与服务的对象

OPENCL的特点与服务对象

    我们从图中看到，API和C语言在开发技术上有所不同，NVIDIA表示对原有OPENGL开发人员来说一定会喜欢OPENCL，因为其中有很多类似之处；同时，NVIDIA也表示，由于都是基于CUDA架构，所以OPENCL与CUDA C之间如果真需要迁移也是相对方便的（似乎没有太大必要，总之都是基于同样硬件架构的）。NVIDIA认为，目前对于并行计算而言，开发语言和API并不是太多，而是太少，未来DirectX11 Compute Shader同样是基于CUDA架构的。

    OPENCL的发布仅仅是一个开始，从路线图来看要到2009年中，OPENC 1.0正式版才将发布，这个时间似乎要比苹果Snow Leopard操作系统发布时间还稍晚些，但基于NVIDIA CUDA架构的OPENCL开发的软件在新一代MacOS上有怎样的表现，却非常值得期待。

OPENCL的发展蓝图

CUDA C语言的路线图

    CUDA C语言路线图则非常细致，但在这里NVIDIA没有公布每个版本带来的变化。但纵观半年来CUDA2.0发布后的变化，在初期第三方和NVIDIA开发的一些算法已经被CUDA 2.0加入到库中，例如FFT高速傅立叶变换，FIR滤波等等。对于需要这些数学计算的使用者来说，不需要懂得C语言、CUDA编程，只要替换库中的相关语句和参数，便可以让它的计算提速几十倍。

    OPENCL与CUDA的关系大家应该非常清楚了，但我们最为好奇的是，在中国市场一个看上去仅仅MacOS支持的API会得到如此大关注，这有些令人不能理解。虽然苹果的IPOD和IPHONE在中国市场的欢迎程度相当高，但MacOS的占有率是相当低，即便MacBook的用户也有大半人数和大半时间在使用着Windows操作系统，苹果发布OPENCL，将在下一代操作系统Snow Leopard中使用，竟然有人关心这种边缘新闻？

乔布斯为什么会喜欢NVIDIA？

    经过前文一大串的讲述，我们对OPENCL应该有了大概的了解。而我们的身份似乎不经意间变成了苹果和NVIDIA的拥护者，大家主动的对OPENCL和CUDA提出各种各样的问题，其热情完全不亚于对待3G IPHONE和Macbook Air的发布上市，将对待品牌的热情延续到技术品牌与技术本身，实在是一件神奇的事情。这不由让我们想起了神奇的乔布斯，老乔。

    曾经有朋友评价，苹果选择NVIDIA非常符合老乔的性格，理由很简单，老乔喜欢有个性的东西，同时也具有对未来敏锐的前瞻性，Macbook系列使用NVIDIA GPU产品，其实只是一个开始。而我更加同意另一个有趣的观点，他们认为老乔这次是被NVIDIA 黄仁勋感动了，这也同样很容易理解。当OPENCL在MacOS上得以应用，让Macbook因此受益时，这才仅仅是NVIDIA CUDA架构与并行计算革命中的一部分，CUDA架构的作为不仅仅是OPENCL如此简单，CUDA架构目前已经成为并行计算革命的惟一领导者。