台北国际电脑展（ComputeX TAIPEI）是世界第二大、亚洲第一大电脑展会，每年6月上旬于台北市举办，至今已是第29届。做为国内最具影响力的IT媒体之一，我们it168.com此次派出超过10人的报道团队对2009年台北国际电脑展进行全程跟踪报道。

　　【IT168 Computex2009特别报道组】NVIDIA在今年Computex 2009展会的第一场演讲，是由创办人、总裁暨执行长黄仁勋先生主讲，为大家介绍GPU平行运算的新趋势。

　　这场演讲出乎意料地精彩。GPU运算、CUDA、ION其实都是讲很多次的老梗了，但这回Nvidia显然是煞费苦心准备，简洁简报投影画面配上生动的DEMO秀，还有one more thing的惊喜，让整场简报充满浓浓的Apple味。

[什么是平行运算?]

　　目前一颗CPU会有1~4颗核心，用来进程列运算(Serial Processing)，适合处理复杂的指令。而一颗Nvidia GPU(绘图处理器，即绘图芯片)会有100个CUDA核心，用来处理平行运算(Parallel)。CPU因为速度快，所以也是可以处理平行运算的工作，但效率就是没GPU来得好。

　　黄仁勋用送披萨的例子来解释。CPU像是一台送披萨的货车，想要增加披萨送达每户人家的效率，可能得将车子容量加大(增加快取)，或是提高车速(拉高频率)，但这两方面都会有发展极限。

　　此时平行运算就派上用场了。店家可以改派一堆机车小弟，快速实时地把披萨送到每一户人家，让每户人家都能吃到热腾腾的披萨。这样的效率显然是比用一台货车送要高出许多的。

　　用在计算机运算也一样。CPU可以记下大量复杂的指令，并快速运算出结果。但若是大量、简单、重复的指令，用CPU运算还是得一个一个来，很浪费时间。此时若改用GPU平行运算，每一个GPU核心只要处理一个简单的指令，但100个核心就能同时完成100条指令，这就是效率所在了。

[平行运算的用途]

　　不是什么情况都适合GPU平行运算的，CPU绝对还是举足轻重、缺它不可。然而，平行运算在现代的计算机应用中，用到的机会确实是越来越高了。

　　这回Nvidia不再讲没人懂的科学运算、地质钻探、外星生命探索，而是直接从消费者接触得到的应用切入，举出平行运算的三大用途：1.照片与影片； 2. 视觉网站(Visual Web)； 3. 游戏。

　　照片是由一个个独立的像素(Pixel)点所组成的，因此运算时可以单独处理每个像素，这就很适合平行运算。不用从第一个像素算到最后一个像素，而是一口气运算一整块。影片的情况也类似，虽然加上时间轴向，前后画格的像素会有关连，但仍是较适合由GPU作平行运算处理。

　　黄仁勋举出数据，每个月有8.5亿张照片被上传到Facebook，每天则有1.5万小时的影片被上传到Youtube。以一部电影2小时换算下来，等于每天创造了7000部电影。我们花很多时间在处理这些影片、照片，当然会希望它们被处理得更快速。

　　视觉网站(Visual Web)的快速成长，也左证了我们对影片处理的大量需求。光是四月一个月，Youtube就串流了55亿个影片。

　　游戏方面，这是GPU运算的传统强项，未来一段时间应该也是。尤其电玩业仍是目前全球重要产业，只要电玩一日不衰，对GPU运算的需求就必定是有增无减。