NVIDIA®（英伟达™）3D立体幻镜™本周荣获三项年度大奖，并在欣赏3D影片之余又发现了另外两种非游戏领域的新用途。
《Laptop》杂志2009年度评选放出结果，“几家欢喜几家愁”。NVIDIA®（英伟达™）公司笑逐颜开。
并行计算正在改变超级计算的格局，“速度更快的计算机”、“性能跃升2到3个百分点”已成为每周必不可少的新闻报道。本周也不例外。
CUDA并行计算硬件架构不仅为台式机和笔记本带来了的翻天覆地的变化，也为微型笔记本带来了新的发展契机。
“重处理技术、轻消费者体验”的Intel最近厄运连连——其心血之作Larrabee图形芯片最终以失败收场。
AMD仍在大肆鼓吹OpenCL在游戏应用上的优势，但却迟迟未推出与NVIDIA®（英伟达™）旗鼓相当的产品。
年度非常好的外围设备。
一到年底，各大“非常好的”奖项便如约而至。IGN认为NVIDIA®（英伟达™）3D立体幻镜™的“非常好的”名次当之无愧
“虽然令手柄游戏玩家和电影爱好者翘首期盼的3D HDTV仍然遥遥无期，但PC游戏玩家现在已经可以使用NVIDIA®（英伟达™）GeForce®（精视™）3D立体幻镜™踏上3D世界的奇妙之旅。借助高级快门技术和处理，3D立体幻镜™可以为数百款热门PC游戏大作实现身临其境的3D体验。”
雅虎最喜爱的10大新潮玩意儿。3D立体幻镜™位列其一：
“2009年是3D技术取得突破性发展的一年，大多数制造商都雄心勃勃地展示了最新的3D TV设备计划，但这些计划多半至少要到明年才能进入快速发展的轨道。如果您有一台PC，现在就可以开始体验3D游戏的乐趣。”
《 Benchmark Reviews》….你不禁感叹：
“…它是市面上唯一一款真正将普通游戏体验转换为真实视觉体验的产品。”
你还在犹豫什么？立即开始尝试NVIDIA®（英伟达™）3D立体幻镜™吧！它的游戏和影片效果着实令人叹为观止：
“使用NVIDIA®（英伟达™）3D立体幻镜™欣赏3D蓝光电影就像在影院里观看3D电影一样。”
NVIDIA®（英伟达™）的主动式快门技术是实现3D体验的理想技术，它与其他厂商提供的被动式偏振解决方案相比具备诸多优势。
“蓝光规范计划采用主动式快门技术作为实现3D体验的首选方法，以期能够在高端1080p分辨率下实现高清效果。”
NVIDIA®（英伟达™）正在与合作伙伴共同努力，力争将3D技术带入寻常百姓家。
“NVIDIA®（英伟达™）计划于周三宣布它正在与ArcSoft、Corel、CyberLink和Sonic Solutions，以及所有开发PC用DVD电影播放软件的厂商合作。合作伙伴们将同心协力，确保PC（以及未来的TV）能够使用NVIDIA®（英伟达™）技术播放3D蓝光电影。”
同时，我们还发现3D立体幻镜™的应用正在覆盖越来越多的商务领域：
“NVIDIA®（英伟达™）公司和Siemens Healthcare今天宣布，它们已经演示了一种栩栩如生的3D视觉体验，热切期待的家长和医疗人员可使用3D眼镜看到超级清晰的胎儿影像。
“Agilent Technologies公司于今天宣布为其Advanced Design System (ADS) EDA平台中的Momentum G2 Element和FEM Element electromagnetic (EM)模拟器推出一款立体3D查看器。全新的立体3D查看器利用NVIDIA®（英伟达™）Quadro图形处理器（GPU）和NVIDIA®（英伟达™）少有的3D立体幻镜™四核缓冲立体技术，专门为身临其境的机械设计、数字内容创建和视频游戏设计量身打造，旨在在栩栩如生的高清晰3D场景中向科学家和工程师呈现电场、磁场和电流。”
后知后觉者恐怕难以恰逢时机地搭上3D的快车。
赢家：NVIDIA®（英伟达™）
《Laptop》杂志评选出了2009年度的赢家和输家。赢家锐意进取，在竞争中敢当创新先锋。而输家则思想保守，在竞争中屡尝败果。NVIDIA®（英伟达™）占据了赢家一席。
“NVIDIA®（英伟达™）在2009年向世界证明图形技术并非游戏领域的专属。其针对上网本的ION™（翼扬™）平台将这些曾经功能蹩脚的设备改造成了能够播放高清视频的多媒体机器。采用ION™（翼扬™）平台的HP Mini 311在我们的网站上荣登热门机型榜首的位置，ASUS、Lenovo和Samsung相继推出自己的ION™（翼扬™）系统这一系列事件绝非偶然。NVIDIA®（英伟达™）的CUDA技术显著改善了包括视频编辑在内的各种任务，这也给人留下了深刻的印象。同时，NVIDIA®（英伟达™）3D立体幻镜™技术有望打造新一代的娱乐上网本。虽然戴上眼镜确实有点麻烦，但我还是喜欢身临其境的游戏体验，并且3D蓝光播放功能也指日可待。”
其他厂商就没有这么幸运，它们难免出现在输家的名单上：
“AMD也错过了上网本的东风，其针对超便捷计算机的Athlon Neo平台目前为止仍然表现平平。该公司急需通过一些创新来与Intel的下一代Core及Atom处理器相抗衡。”
增强视觉计算体验浪潮的正在席卷全球的各行各业。视觉计算时代的到来，以及随之出现的所有新产品和新平台让我们感到激动不已。
GPU计算令超级计算机的“超级”二字更加抢眼
来自地球另一边的消息称，澳大利亚国家安全机构开发了一台巨型GPU超级计算机，其峰值浮点运算能力最高可达每秒256万亿次。
“CSIRO超级计算机搭载64个NVIDIA®（英伟达™）Tesla S1070 GPU，提供了28个Dual Xeon E5462计算节点（或1024个2.8GHz计算内核）、500 GB的SATA存储容量、一个144端口DDR InfiniBand Switch和一个80 TB的Hitachi NAS文件系统。”
如果说64块芯片过于华而不实，那么这台搭载13块芯片的台式超级计算机是否又会显得有些拉风呢？
“Fastra II使用普通的Intel 2.66GHz Core i7处理器，但它的独特之处在于显卡的数量。它搭配了6块双GPU GeForce®（精视™）GTX 295显卡和一块GeForce®（精视™）GTX 295显卡，理论上可处理最高每秒256万亿次普通运算和3D图形运算，而不会出现任何闪失。”
那么此项举措对并行计算来说意味着什么？是追求性能的极致之旅，还是唯性能是瞻的愚昧之举呢？
“除了生成绚丽的多边形和凹凸贴图之外，图形芯片的新用途总是会让人们感到眼前一亮。俄罗斯病毒防护软件厂商Kapersky Labs称，与使用Intel Core 2 Duo处理器相比，其安全软件在使用NVIDIA®（英伟达™）Tesla S1070 GPU后的运行速度不可思议地提升了306倍。”
CPU的时钟频率已经没有继续增加的空间，但消费者对PC的依赖程度已达到前所未有的水平。为了提供必要的性能来满足消费者的期望，唯一的途径是采用多核技术或并行计算——例如增加更多内核来共同分担高额的工作负荷。由于计算机图形的特殊性，GPU出色的并行处理能力使它成为了这种全新计算环境的理想之选。针对此问题，GPU带来的是采用数百个内核的并行解决方案。
CUDA不再是GeForce®（精视™）的专属
CUDA是NVIDIA®（英伟达™）的并行硬件架构的名称。NVIDIA®（英伟达™）的CUDA架构可以让ION™（翼扬™）、GeForce®（精视™）和Quadro产品出色地完成并行任务。Liliputing 深知这一点在上网本中不容忽视。它们用数字证明了一切。
“看到这些巨大的蓝柱了吗？它们表示在不使用GUDA的情况下将一部时长4分半的视频转换成H.264编码所用的时间。绿柱表示使用MediaCoder的CUDA编码器转换相同视频所用的时间。双核Atom处理器固然可以帮助提升任务的处理速度，而支持GPU的软件则带来了更加显著的改变。换句话说，如果您有一台基于NVIDIA®（英伟达™）ION™（翼扬™）的系统，并且可以选择支持GPU的软件，那么千万不要犹豫，现在就用。”
CUDA是NVIDIA®（英伟达™）的一项显著优势，也是我们一直领先于GPU计算领域的原因：
“NVIDIA®（英伟达™）甚至还可以扩大其优势，因为其专门针对GPU计算领域推出的CUDA产品和Nexus开发工具具有无可比拟的成熟度和覆盖面。”
并行编程是计算领域中的下一个大事件——目前已经初现端倪。CPU和GPU（图形处理器）之间在处理能力上的平衡点无时不刻都在发生变化，以适应如今PC和工作站的需求发展。
Intel显卡遭遇连败
Intel Larrabee惨败的阴霾尚未散去，关于显卡的坏消息却又接踵而至。Geek.com指出，原以为即将上市的Pineview Atom处理器能提升上网本的性能，其表现却让人大跌眼镜：
“谁能想到，这次又高抬这款显卡了。在一些初步基准测试中，Atom Pineview D410 和 D510两款新推出的处理器表现令人失望至极。而NVIDIA®（英伟达™）ION®（翼扬™）在各个方面都技高一筹。”
只是某些基准测试结果如此是吗？不是。
“……比起D410和D510，ION®（翼扬™）在大部分实际应用中遥遥领先。”
NVIDIA®（英伟达™）的重点在于改善消费者体验，并为人们提供所需的出色解决方案。这就是为什么ION™（翼扬™）能够让上网本市场天翻地覆的原因所在。而Intel过于注重处理技术，忽略了消费者体验。
“2010年，Intel的重大举措将是采用45nm裸片，将其与32nm双核CPU整合在一块芯片上，供台式机（Clarkdale）和笔记本电脑（Arrandale）使用，同时还继续使用5系列集成显卡。”
Intel的显卡还是一如既往地让消费者失望。
AMD与OpenCL之间的纠结没有了局
竞争对手可能不这么说，不过NVIDIA®（英伟达™）确实支持开放性标准。我们支持开放性标准，我们支持那些让我们与时俱进、改革创新的开放性标准。而同时，AMD的GPU计算策略却困难重重，在OpenCL由此如此。
“如果你还不知道GPGPU API到底是什么货色，看一下Adobe采用NVIDIA CUDA™语言作为其Mercury引擎就可略知一二。尽管AMD声称他们全力支持开放标准，并且力推OpenCL，但一个让人难过的实际情况是，如果你问一下AMDOpenCL API的实际情况如何，他们的人只会缄口不言。如果把一家员工数量十倍于AMD的优异软件公司的一位开发人员的话告诉AMD的人，他们会更加默然。这位开发人员的话是这么说的：“我好不容易才把ATI的测试版驱动安装并运行起来，可是问题却又一个接着一个地出现。也许只能等ATI驱动的非Beta版本出来后，才能安装得上。之后才能知道它各个方面的性能情况。我的意思是说，在目前看来，AMD在开发工具方面极为落后，根本不值得一试。”
NVIDIA®（英伟达™）通过大力支持开发人员来支持OpenCL的普及。OpenCL的开发基于NVIDIA®（英伟达™）图形处理器（GPU）。在今年12月份的亚洲图形图像大会（Siggraph Asia）上，NVIDIA®（英伟达™）独家展示了运行于GPU（图形处理器）的OpenCL应用程序行。NVIDIA®（英伟达™）公司的Neil Trevett担任Khronos Group主席。NVIDIA®（英伟达™）向数以千计的注册开发人员推出了业内首个GPU（图形处理器）OpenCL性能分析器；推出了《非常好的实践指南》；率先向开发人员和用户提供驱动程序。一直以来，NVIDIA®（英伟达™）在接受和支持行业标准方面不遗余力。可供选择的语言增加，GPU并行计算应用程序的数量和应用领域也随之扩大。
