【IT168 资讯】2012年4月9日上午11点，AMD在北京融科资讯中心召开了Radeon HD7970显卡媒体技术沟通会。本次媒体技术沟通会邀请了国内多家媒体出席，AMD产品研发部晶片设计全球副总裁王启尚先生就Radeon HD7970显卡的GCN架构进行了深入的讨论。

    AMD Radeon HD7970采用全新的GCN架构的28nm Tahiti XT显示核心，拥有2048个流处理器，128个纹理单元和32个光栅单元，默认频率为925MHz，支持AMD Eyefinity 2.0[宽域]技术，完美支持六屏输出系统，以及全新的DirectX 11.1标准，是目前零售市场中一款全能型旗舰卡皇。

▲ AMD产品研发部晶片设计全球副总裁 王启尚先生

    自AMD推出基于GCN架构的HD7970显卡以来，这款产品受到渠道合作伙伴和终端消费者的欢迎。其中，GCN架构在通用计算方面具有显著的性能提升，达到竞争对手同类产品4倍的性能，并且凭借先进的28nm制程工艺在超频以及待机功耗上都有着巨大改变。

    王启尚先生在讲到HD7970显卡方面指出，HD7970采用了GCN全新架构的设计，它不仅在3D游戏方面具有显著提升，在通用计算方面也达到了质的飞跃。

    另外，王启尚先生特别指出，AMD的HD7970在2560x1600高分辨率下，其综合3D性能表现十分优秀，这也验证了GCN架构不仅仅是一款通用计算显卡的健将，在3D游戏中同样具有非常出色的表现。

    在讲到功耗设计方面，基于GCN架构设计的显卡产品，在提升显卡频率的时候，其3D性能具有显著的提升，而显卡的整体功耗并不会有明显的提升。简单的说，GCN架构的产品在热功耗设计方面具有卓越表现，这也使显卡超频方面表现不俗。

    AMD自推出GCN架构的第一款产品Radeon HD7970之后，就在短短的三个月内完成了高中低端显卡产品线的整体布局。其中，包括有60种不同板型的显卡产品。这样全面的产品体系，无论对于显卡制造商，还是普通的终端消费者，都提供了完整的解决方案。

    在讲到GCN架构的同时，王启尚先生还指出，AMD作为全球优异一家同时制造CPU与GPU的品牌，也将利用公司的资源优势进行全面的技术整合。显卡市场并不是GCN架构的全部，未来GCN架构将会应用到APU平台，它将会有更广阔的市场空间。 

AMD全球副总裁答记者问

    在AMD产品研发部芯片设计全球副总裁王启尚先生对HD 7970显卡的深度解读之后，在场的很多媒体记者都有不少问题希望得到王启尚先生的解答，在听过记者的提问后，王启尚先生耐心的对每一个问题进行了回复，以下就是记者的提问与王启尚先生的解答。

    媒体：根据AMD的实验，对高清视频的编码，在哪些软件上存在？

    王启尚先生：新的GCN架构在设计方面，会有很多细节需要修改。刚开始大家会考虑游戏部分，优先让游戏跑到最好的基准数字，然后再花更多的时间去进行全面的测试。举例来讲，当你在游戏过程中，运用了前面的几个部分，而通用计算运用了后面的几个部分，这些都是不会进行重合，我们要进行更多的测试进行验证。

    媒体：Directx11.1会不会是一个过渡的标准，AMD对此有何感想？

    王启尚先生：至于说会不会成为过渡？我就不知道了。我想说要看所有游戏发展的程度，显卡的部分仅仅是开始，真正普及要等把所有新一代GPU运用到CPU领域和APU方面。
另外，真正未来游戏的设计师在做设计的时候，就是看在外面有多少的硬件能够支持DX11.1。在AMD来讲，AMD所有独立显卡跟AMD所有APU加起来，市场占有率超过AMD所有独立显卡一倍还要多，如果不采用Directx11.1那还会采用什么呢？我想未来就像任何一个标准，硬件支持的多少决定了行业的标准。

    媒体：游戏和通用计算的工作原理是什么？

    王启尚先生：游戏跟通用计算都在显存里面，你可以想象它有几个独立的部分，一个部分是给游戏，一个或者两个部分给通用计算。如果你同时又支援游戏，又支援好几个通用计算，它的效率肯定会往下拉！我们想未来不管是游戏也好，或者是未来的通用计算也好，都希望有好几个东西共同跑，目前是必须前一个完了，后一个才能继续。我们能让好几个部分同时运行，这样能把通用计算能力发挥到极至。

    媒体：我想问一下AMD与竞争对手在架构设计方面逐步往一块靠拢，没采用那么极端不同的设计理念。现在GCN架构的HD7970采用了多个流处理器，相比而言，竞争对手的产品晶体管数量很少。AMD对核心架构这块有什么更好的改进方法，可以使GCN的单个晶体管执行效率更高。

    王启尚先生：首先，他们走上通用计算也许有点太早了，还不够成熟。第二，它支援通用计算的花费太大，我们在通用计算方面要比他们好很多，更为成熟而且很有效率。但是，大家知道AMD在推APU的时候，将GPU和CPU放在一起，我们一直有一个想法，APU不单纯只是做游戏，现在每个笔记本电脑里统统是APU，但是一般的使用者有多少人在玩这个游戏？不是那么多。

    所以AMD的想法是，GPU通用计算是未来的发展方向，不可扭转的方向，只是说什么时候而已，你用多少的晶体去识破这样的通用计算，我们AMD在推行一个业界标准的架构。我用一个简单的比喻，从通用计算角度来讲，CPU就像一辆跑车的，速度很快；GPU做通用计算像一辆大货车，可以载几百个人，但是开的较慢，可是一到终点就是几百个，CPU和GPU很不一样的，一个擅长在很短时间内做很少的事情，一个在很长时间可以把很多事情做完。

    这个标准将是逐渐性的，把通用计算做进去只是开始，不太影响3D游戏的效果。更加做优化的动作，而且不只是独立显卡的优化，当把GPU和CPU放在同一个APU上优化，两者都放在APU里面了，GPU没有显存，所有内存只有一个了，不管CPU做计算还是GPU做计算我们都看到一个内存，现在整合在APU里。

    未来APU，比如你做C程序的编程，未来CPU架构和GPU的位置都是同样的位置，CPU有缓存的地方，如果GPU不知道怎么办？我把CPU里面的资料改了，我怎么告诉GPU？这些都是通用运算下一个步骤，这就是说你怎么样把GPU和CPU的架构整合，不只是显存，如何更好整合，这是通用计算接下来的方向。为什么我一直强调GCN是面向真正未来的先进架构，会继续往通用计算这个角度走，AMD不仅是独立显卡方面，还要照顾GPU和CPU之间的架构。

    媒体：AMD是不是把GPU当成单纯的运算模块了？

    王启尚先生：通常来讲，CPU做决策，GPU做计算，但是不代表GPU不能做决策。如果一大堆人里面，谁都可以做决定的，没有理由说GPU不行。

    媒体：我们现在所能看到的这种ACE引擎或者更加先进的动态机制还会被保留？

    王启尚先生：会保留。这个世界只有两家公司只有做高性能X86 CPU，只有两家公司做高性能的GPU，但只有AMD一家公司可以同时做高性能的CPU和GPU，要想办法把CPU和GPU放在一起做最大的优化。未来程序只管编程，然后根据程序的设计往CPU那边送，这部分大货车做的好就给大货车，跑车做的好就给跑车。现在如果你要去做一个程序，程序自己要去看资料，可能要把资料从显存拷贝过来，这都是程序自己要去手动的。