如果说几十年的X86环境给了我们一个标准的话，NVIDIA的CUDA是否给大家一个标准。David和胡教授给予我们明确而又乐观的答复。首先，在成为标准前CUDA的风险评估是如何完成的？
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NVIDIA认为，作为仅仅2岁的CUDA来说现有的环境风险显而易见但却又被牢牢控制和掌握。对于CUDA这样年轻的失误，遇到的最大风险在于无人使用，而反观现在的情况，有7万人在使用CUDA开发软件，而全球有7千万个GPU支持CUDA，加上CUDA的免费与易用性，CUDA最大的风险并不存在。
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| CUDA的实现架构 |
所谓标准，在目前GPU并行计算和高性能计算独特的这个领域，开发环境上并不存在标准，CUDA甚至可以被看作第一个产品，那么CUDA更有资格成为标准。标准与用户群的大小关系紧密，那么如果CUDA和GPU的加速能带来更好的效果，相信标准也自然形成。
另外，CUDA其实不仅仅是给GPU来编成的，CPU也一样可以用CUDA编程。NVIDIA到时候也会让CUDA在CPU上用得更好。
